毕建武
教授（破格）、博士生导师
南开大学百名青年学科带头人培养计划入选者
【师生开放交流时间】
星期三 9:00-12:00
【办公地点】
418 办公室
【联系方式】
jianwubi@126.com; jwbi@nankai.edu.cn
【研究领域】
旅游数据分析与挖掘、人工智能+旅游、旅游预测
【招生信息】
旅游管理全日制博士、旅游管理全日制硕士、旅游管理非全日制硕士
【教育背景】
2015年9月—2019年7月东北大学工商管理学院，管理学博士
2017年9月—2018年9月新加坡南洋理工大学，联合培养博士研究生
2012年9月—2015年1月辽宁工程技术大学安全科学与工程学院，工学硕士
2008年9月—2012年7月辽宁工程技术大学工商管理学院，管理学学士
【工作经历】
2025年12月——今 南开大学旅游与服务学院，教授、博士生导师
2022年12月——2025年12月 南开大学旅游与服务学院，副教授、博士生导师
2022年01月——2025年12月 南开大学旅游与服务学院，副教授、硕士生导师
2019年08月——2022年12月 南开大学旅游与服务学院，博士后
【主持科研项目】
1. 国家自然科学基金面上项目，72471126，多源多模态数据情境下基于联邦学习的旅游需求预测方法研究，2025-2028，项目负责人；
2. 国家自然科学基金青年项目，72101124，概念漂移下基于多源异构数据的旅游需求迁移集成预测方法研究，2022-2024，项目负责人；
3. 国家社科基金优秀博士论文出版项目，21FYB066，基于在线评论情感分析的服务属性分类及服务要素配置方法研究，2021-2022，已结项，项目负责人；
4. 国家社科基金重大项目子课题，25&ZD055，数智赋能重要非物质文化遗产价值阐释与展示利用综合研究，2026-2029，子课题负责人；
5. 教育部社科重大课题，23JZD014，数字文旅的理论逻辑与现实路径研究，2024-2026，子课题负责人；
6. 教育部人文社科青年项目，20YJC630002，基于在线评论/评价的大众消费产品竞争态势分析及改进方法研究，2020-2023，已结项，项目负责人；
7. 博士后特别资助项目，2020T130318，在线评论驱动下基于竞争情形的产品改进方法研究，2020-2022，已结项，项目负责人；
8. 博士后面上项目，2019M661000，基于在线评论/评价的酒店服务改进方法研究，2020-2022，已结项，项目负责人；
9. 南开大学文科发展基金科学研究类项目，ZX20210067，竞争视角下基于在线评论挖掘的旅游产品改进方法研究，2021-2023，已结项，项目负责人
10. 中央高校基本科研业务经费，63202074，基于在线评论的旅游产品竞争者识别及设计方法研究，2020-2021，已结项，项目负责人；
【参加科研项目】
1. 国家自然科学基金面上项目，数智赋能的旅游记忆营销：理论、机理及策略；
2. 国家自然科学基金面上项目，基于联邦机器学习和相似案例特征挖掘的智能决策方法及应用研究；
3. 国家自然科学基金面上项目，恣纵背后：基于元需求的旅游消费行为及供给侧改革对策构建路径研究；
4. 国家自然科学基金面上项目，面向多视角决策支持的基于在线评论的群体偏好分析方法研究
【讲授课程】
本科生课程：机器学习理论与实践；数据爬取、处理及可视化
硕士生课程：Python和数据分析基础；中级计量经济学
博士生课程：量化研究方法；旅游信息化专题
【出版专著】
毕建武，《服务属性分类与服务要素配置——基于在线评论情感分析的方法》，2022，中国社会科学出版社.
【学术论文】
在《Tourism Management》、《Annals of Tourism Research》、《Journal of Travel Research》等国内外重要学术期刊上发表论文50余篇，其中，ABS 4论文16篇。发表的论文在Google学术中引用3300余次，入选ESI热点论文4篇、ESI高被引论文7篇。
方向一：人工智能与旅游消费行为
围绕人工智能与旅游消费者行为分析，利用在线评论、图像、视频等多模态旅游大数据，融合自然语言处理、计算机视觉和大语言模型等人工智能技术，揭示旅游消费者决策、体验感知与行为形成机制，构建面向智慧旅游的消费者智能分析理论与方法。近年来，重点关注生成式人工智能背景下消费者行为演化、旅游平台智能交互以及多模态旅游信息分析等前沿问题。部分代表成果如下：
Bi, J.W., Qin, F., & Li, H. (2026). Cross-role transfer of artificial intelligence capabilities: The impact of generative artificial intelligence on Airbnb listing demand. Tourism Management, 117, 105476.
Bi, J.W., & Han, T. Y. (2025). From Profile Pictures to Booking Choices: Understanding the Role of Intelligence Cues in Hosts' Photos. Tourism Management, 113, 105313.
Bi, J.W., & Han, T. Y. (2025). Host Profile Photos and Listing Performance: The Role of Visual Cue Complexity in Peer-to-Peer Accommodation. Tourism Management, 111, 105219.
Bi, J.W., Zhu, X. E., & Han, T. Y. (2024). Text Analysis in Tourism and Hospitality: A Comprehensive Review. Journal of Travel Research, 63(8), 1847–1869.
Han, T. Y., Bi, J.W.*, Wei, Z. H., & Yao, Y. (2024). Visual Cues and Consumer's Booking Intention in Peer-to-Peer Accommodation: Exploring the Role of Social and Emotional Signals from Hosts' Profile Photos. Tourism Management, 102, 104884.
Bi, J.W., Liu, Y., Fan, Z. P., & Zhang, J. (2019). Wisdom of Crowds: Conducting Importance–Performance Analysis (IPA) Through Online Reviews. Tourism Management, 70, 460–478.
方向二：旅游预测与智能决策
围绕旅游需求预测理论与智能计算方法，结合深度学习、多源异构数据、社交媒体信息及时空大数据，构建旅游需求预测模型与智能决策方法。重点研究旅游需求预测、概念漂移、空间关联、多源数据融合、联邦学习及大模型预测等关键科学问题，为智慧旅游、旅游目的地管理及公共决策提供数据驱动的技术支撑。部分代表成果如下：
Qin, F., & Bi, J.W.*, Li, H., Xu H. (2025). Tourism Demand Forecasting Using Social Media Data: A Deep Learning–Based Ensemble Model with Social Media Communication Conversion Rates. Annals of Tourism Research, 115, 104058.
Bi, J.W., Li, H., & Fan, Z. P. (2021). Tourism Demand Forecasting with Time Series Imaging: A Deep Learning Model. Annals of Tourism Research, 90, 103255.
Bi, J.W., Liu, Y., & Li, H. (2020). Daily Tourism Volume Forecasting for Tourist Attractions. Annals of Tourism Research, 83, 102923.
Bi, J.W., Li, C., Xu, H., & Li, H. (2022). Forecasting Daily Tourism Demand with Big Data: An Ensemble Deep Learning Method. Journal of Travel Research, 61(8), 1719–1737.
方向三：数字平台与共享经济
聚焦数字平台、共享经济及人工智能背景下旅游企业运营与管理创新，研究在线旅游平台、共享住宿平台及数字服务平台的运行机制，探索平台治理、在线声誉、员工管理、平台激励以及新兴数字技术对旅游企业绩效和产业发展的影响，为数字经济时代旅游管理理论创新与实践应用提供决策支持。部分代表成果如下：
Bi, J.W., & Han, T. Y. (2026). The Impact of Host Professionalism in Self-Descriptions on Consumer Booking Intentions in Peer-to-Peer Accommodation. Tourism Management, 112, 105287.
Han, T. Y., Wei, Z. H., Bi, J.W.*, & Wei, F.Y. (2026). The impact of user-generated images on subsequent ratings: Evidence from a quasi-experimental design. Annals of Tourism Research, 117, 104134.
Gao, G. X., & Bi, J.W.* (2024). Online Travel Agency or Blockchain-Based Platform? Annals of Tourism Research.
Gao, G. X., & Bi, J.W.* (2021). Hotel Booking Through Online Travel Agency: Optimal Stackelberg Strategies Under Customer-Centric Payment Service. Annals of Tourism Research, 86, 103074.
Bi, J.W., Liu, Y., Fan, Z. P., & Zhang, J. (2020). Exploring asymmetric effects of attribute performance on customer satisfaction in the hotel industry. Tourism Management, 77, 104006.
【社会兼职】
1. Tourism Management期刊编委
2. 国家自然科学基金、国家社会科学基金通讯评审专家
3. 教育部研究生学位论文评审专家；
4. 学术桥人才评审项目组评审专家；
5. 中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事；
6. 中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会理事；
7. TM, ATR, IJHM, IJCHM等20余种SSCI/SCI期刊的论文评审专家
（更新于2026年7月30日）
