樊宁远
管理学博士、助理研究员
【师生开放交流时间】
星期二 13:00-16:00
【办公地点】
409办公室
【联系方式】
nyfan@nankai.edu.cn
【研究方向】
共享住宿服务与消费者行为，数字化平台管理
【教育背景】
2018年9月—2024年10月，东北大学，工商管理学院，管理学博士
2022年10月—2023年10月，美国天普大学，联合培养博士研究生
2016年9月—2018年6月，东北大学，工商管理学院，硕博连读
2012年9月—2016年6月，东北大学，工商管理学院，管理学学士
【工作经历】
2024年11月—至今，南开大学，旅游与服务学院，助理研究员（博士后）
【主要科研项目】
1.国家自然科学基金重点项目，B2C共享服务资源组织与优化设计，主要参与人
2.国家自然科学基金面上项目，复杂情境下考虑网络外部性随机特征的最优定价模型及其应用研究，主要参与人
3.国家自然科学基金青年项目，社交网络形成与演化规律的定量分析模型及其应用研究，主要参与人
【主要学术论文】
1. Fan, N., Lai, S., Fan, Z. P., & Chen, Y. (2023). Exit and transition: Exploring the survival status of Airbnb listings in a time of professionalization. Tourism Management, 95, 104665. (ABS 4)
2. Fan, N., Lai, S., Fan, Z. P., Li, Y., & Xi, P. (2021). Exploring the role of social function integrated in peer-to-peer property rental platform: evidence from Airbnb in Beijing. Journal of Travel & Tourism Marketing, 38(3), 282-302. (ABS 2)
3. Fan, N., Fan, Z. P., Li, Y., & Li, M. (2022). Does the lead-lag effect exist in stock markets?. Applied Economics Letters, 29(10), 895-900. (ABS 1)
4. Lai, S., & Fan, N.* (2021). Understanding the attenuation of the accommodation recommendation spillover effect in view of spatial distance. Journal of the Association for Information Science and Technology, 72(11), 1448-1453. (ABS 3)
5. Li, S., Li, Y., Liu, C., & Fan, N. (2024). How do different types of user-generated content attract travelers? Taking story and review on Airbnb as the example. Journal of Travel Research, 63(2), 371-387. (ABS 4)
6. Guo, X., Fan, N., Liu, Z., & Wang, J. (2024). Macro topology structure and evolution of Chinese Public Funds’ Co-holding Network. The North American Journal of Economics and Finance, 74, 102234. (ABS 2)
7. 李永立, 樊宁远, 林亿民, 吴冲. 网络参与者见面概率的迭代估计方法. 系统工程学报, 2018, 33(02): 167-174. (FMS-T1)
8. 李永立, 陈杨, 樊宁远, 高馨. 考虑个体效用因素的社会网络演化分析模型. 管理科学学报, 2018, 21(03): 41-53. (FMS-T1)
9. 李永立, 刘超, 樊宁远, 樊治平. 众筹平台上网络外部性的价值度量模型. 管理科学学报, 2020, 23(06): 44-58. (FMS-T1)
【获奖情况】
1. 2018年，“华为杯”第15届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖
2. 2019年，“华为杯”第16届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖
