（通讯员 苏家齐）近日，我院李春晓教授、硕士研究生苏家齐以及博士研究生孙晓洋完成的研究成果《Homogeneous or Heterogeneous? The Influence of Diverse Immersive Experiencescapes on Tourists’ Memorable Tourism Experiences》被旅游管理学科国际三大顶尖期刊之一的《Journal of Travel Research》录用并发表。

近来，越来越多的旅游目的地采取打造沉浸式体验场景作为吸引和留住游客的策略。尽管有证据表明沉浸式体验能够提升游客体验，但对于游客与不同沉浸式体验景观的具身互动如何产生差异化的难忘旅游体验，目前的研究分析尚不充分。该研究基于具身认知理论，通过将潜在狄利克雷分配主题模型与扎根理论相结合的混合方法设计，考察了不同沉浸式体验场景对游客难忘旅游体验的影响。研究结果表明，游客的难忘旅游体验在不同体验场景之间存在显著差异。这些差异源于每个体验场景中独特的互动元素，尤其是体验核心和体验载体。此外，本研究还提出了具身沉浸的渐进模型，阐明了体验景观如何塑造游客的难忘体验。该研究不仅推进了对沉浸式体验场景和具身认知的理论理解，还为旅游目的地提供了实践指导以及优化目的地体验场景的见解。

此外，我院李春晓教授、硕士研究生苏家齐以及博士研究生杨玉帆完成的研究成果《Understanding AI anxiety based on terror management theory: A meta analytical construction》被信息系统领域顶刊的《International Journal of Information Management》录用并发表。

随着人工智能（AI）技术的迅速发展及其在日常生活中的日益融合，个人对于可能失去对AI的控制权愈发感到焦虑，这引发了学术界对人工智能焦虑（AIAX）的日益关注。尽管众多研究探讨了AIAX的前因和后果，但相互矛盾的研究结果以及对关键因素缺乏共识阻碍了对该现象的清晰理解。为填补这一空白，该研究对AIAX进行了元分析。具体而言，该研究基于恐怖管理理论（TMT）提出了一个理论框架，以考察AIAX的前因和后果，并运用元分析技术（k = 59，n = 91708）对其进行了检验。我们的研究结果表明，在前因变量中，感知到的存在威胁是最强的预测因素，其次是感知到的工作替代威胁、对技术的负面态度以及感知到的身份威胁——这些因素均对AIAX产生积极影响，而个人能力感知则对AIAX产生消极影响。此外，诸如个人消极情绪状态、脆弱性、人工智能拟人化、积极的人工智能行为模式以及负面的媒体对人工智能的描述等因素，被发现与人工智能焦虑存在微弱但显著的关联。在结果方面，人工智能焦虑会引发防御性反应，从而降低个人对人工智能的性能预期、社交性评价、采用倾向以及学习倾向。该研究不仅识别了人工智能焦虑的关键前因和结果，还将威胁管理理论融入人工智能研究，提供了一个能够指导未来研究的理论框架。

旅游管理领域的《Journal of Travel Research》期刊与信息系统领域的《International Journal of Information Management》期刊，均位列于ABS 4级、FMS A类期刊。此次成果的发表充分体现了我院师生深耕数智文旅前沿、以严谨实证方法回应国际研究议题的学术能力与创新水平。