（通讯员 张皓月）近日，我院王菁娜教授、苏醒博士、博士研究生陈俊彤以及校外合作者完成的研究成果《Paying premiums for humanoid service robots in hospitality: What are the key determinants?》在国际高水平期刊《International Journal of Hospitality Management》正式发表。当前，随着人工智能快速渗透酒店、餐饮等服务场景，类人服务机器人因其高度拟人化的外观、交互能力与情感表达潜力，正逐渐成为接待业服务创新的重要方向。然而，企业投入大量资源部署机器人后，顾客是否愿意为机器人服务支付溢价？又有哪些关键机制影响顾客的溢价意愿？仍是行业关注的核心问题。

本研究聚焦于类人服务机器人的多维属性，系统探究其如何通过情感依恋影响顾客的溢价支付意愿，并进一步揭示感知风险在其中的边界条件。研究整合了“计算机即社会行为者”（CASA）理论与技术接受模型（TAM），构建研究模型，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）双方法，为人机交互中的情感、风险与价值共创机制提供了实证证据。研究结果显示，相较于功能性因素，类人服务机器人的情感性与体验性特征（如愉悦感、拟人化外观、社交能力）更能有效激发顾客的情感依恋，而这种情感纽带显著提升顾客的价格溢价意愿。值得关注的是，研究还发现感知风险呈现出“U 型调节效应”。此外，通过 fsQCA 分析，研究进一步识别出多条促使顾客愿意为机器人服务支付溢价的“等效路径”，涵盖功能、社交、愉悦等多维属性配置，为机器人服务场景的战略设计和差异化定位提供了新的洞见。该研究不仅深化了服务机器人在接待业应用情境中的理论理解，也为企业导入机器人服务、优化人机协作流程、设计高价值体验路径提供了重要实践参考。

《International Journal of Hospitality Management》是旅游管理领域最具影响力的国际顶尖期刊之一，被列为 ABS 3 区、中科院 1 区 TOP。