（通讯员 位子涵）近日，由我院毕建武副教授指导，博士研究生位子涵和韩添羽合作完成的研究成果《Host profile photos and listing performance: The role of visual cue complexity in peer-to-peer accommodation》被旅游管理学科国际三大顶尖期刊之一的《Tourism Management》接收并发表。

共享住宿平台中，房源的展示效果对其经营表现至关重要，尤其在竞争日益激烈的市场环境下更为关键。本研究从视觉线索复杂性的角度出发，构建了一个系统的理论框架，用于探讨房东头像照片中人物相关复杂性与背景复杂性对房源表现的影响，并进一步引入房东自我描述信息复杂性作为调节变量。研究团队基于36,186条房源数据，运用深度学习技术与计量经济学方法开展了实证分析。研究结果表明，人物相关信息复杂性与房源表现之间存在倒U型关系，即适度的人物信息最有利于提升预订量与口碑参与度；背景相关信息复杂性则与预订量呈U型关系，但对口碑参与度无显著影响；此外，房东自我描述信息的复杂性会削弱人物信息复杂性与房源表现之间的倒U型关系。该研究不仅从视觉信息复杂性的角度丰富了共享住宿平台房源表现影响因素的研究，同时也为平台和房东在优化个人形象展示方面提供了具有操作性的实践建议。

《Tourism Management》是旅游管理学科最为顶尖的学术期刊之一，被列为ABS 4和FMS A类期刊，在旅游管理领域中极具影响力。